Vos statistiques d’utilisation en un coup d’oeil

Bien comprendre les statistiques remontées de l’utilisation des outils numériques déployés.

Vous êtes nombreux à vouloir savoir qui utilise votre service numérique et comment ? Par quels canaux les usagers y accèdent-ils ? Comment en ont-ils eu connaissance ? Quelles sont les rubriques qu’ils consultent le plus ? Sont-ils des utilisateurs récurrents ou de nouveaux utilisateurs ? Est-ce que le service est plus utilisé à certains moment de l’année ?

Les statistiques du rapport envoyé mensuellement vous apportent des réponses à ces questions.

 
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1. Sur quelle technologie s’appuient vos statistiques ?

Nous récoltons les données d’utilisation via Matomo, une plateforme d’analyse web en conformité avec les exigences RGPD.

Pour donner du sens à ces données et rendre leur interprétation plus évidente, nous “branchons” sur Matomo un logiciel de data visualisation appelé Metabase. C’est par ce logiciel que nous éditons vos rapports personnalisés.

 

2. Les données des usagers sont-elles protégées lors de ces observations ?

Le choix de Matomo a été fait pour avoir une approche respectueuse des données et de la vie privée des utilisateurs du votre service.

Contrairement à Google Analytics, Matomo ne suit pas les utilisateurs d’un site à un autre, et les données suivies ne sont pas utilisées « à d’autres fins ». Matomo est recommandé par le CNIL et dispensé du consentement au traçage car cet outil n’utilise pas de cookies.

 

3. Votre rapport mensuel

3.1 Les statistiques du mois passé

 
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Interprétons ce rapport d’exemple 👨🏻‍🏫 Le service est ici largement plus consulté via l’extension application mobile dédiée (4 553 utilisations en app mobile contre 2 764 via les sites internet). Nous pouvons dire aussi que les appareils mobiles (smartphones et tablettes) sont les médias les plus utilisés (87% des appareils utilisés, sous Android et iOS), que ce soit pour consulter le service en déclinaison app dédiée (nécessairement via appareils mobile) ou en déclinaison widget (site consulté depuis le téléphone ou la tablette).

Les sites qui drainent le plus de traffic sont : le site de la collectivité et le site de la commune 2. En effet, les consultations via les sites des communes du territoire se cumulent aux chiffres de consultation via votre propre site.

 

Lumière sur le vocabulaire 🔦

Utilisation = nombre de consultations uniques (exemple : une personne consultant l’app ou le widget pendant 5 minutes avec 15 pages vues correspond à une seule utilisation)

Utilisations via les sites internet = toutes les consultations réalisées via un site internet, le vôtre ou celui de vos partenaires communes. Ces consultations ont pu être faites via un ordinateur ou via un smartphone mais sont dans tous les cas réalisées via un navigateur web.

Utilisations via application mobile = toutes les consultations réalisées via une application mobile, celle déployée par Publidata ou une application tierce généraliste déployée par vous-même ou par vos partenaires communes.

3.2 Les statistiques sur l’année en cours

 
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Interprétons ce rapport d’exemple 👨🏻‍🏫 Nous notons deux pics d’activité : en janvier et en avril - mai. Cela correspond à la saisonnalité traditionnellement observée sur nos sujets : - La période des fêtes de fin d’année et du nouvel an sont des moments de consommation et de sur-production de déchets (emballages, sapins de Noël, etc.), mais également un moment auquel les usagers sont habitués à ce que des changements soient opérés (nouveau calendriers de collecte, changements de fréquences, nouveaux services, etc). - L’arrivée du printemps est synonyme de recrudescence de la production de certaines catégories de déchets (par exemple les déchets du jardin et des “grands ménages de printemps”) occasionnant plus d’activité sur les déchèteries, et donc un besoin d’information. La densité de jours fériés et les fermetures / changements / rattrapages de collecte éventuellement associés achèvent d’expliquer cette hausse statistique.
 

La structure en progressive web app du service Publidata nous permet une lecture de plus en plus fine des usages du service. Le rapport est donc amené à s’enrichir.

 
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